用户满意度调研 营业网点明查暗访 营业网点非现场检查 数据分析与商机挖掘 市场需求与趋势预测 产品创新与迭代 智能风控 |
智能明查暗访解决方案提供隐蔽采集、实时传输、智能审核、闭环整改一体化服务。自研可融入各类生活日常用品的隐蔽采集终端，4K超微镜头支持低光全彩，确保采集数据的隐蔽性和高质量；云端智能审核平台可对服务话术、展示物料、违规动作等多个维度进行识别打分，异常情况即时推送督导，提升审核效率；系统内置北斗+5G双重定位，结合时间戳实时传输检测视频画面，管理后台智能审核，确保神秘顾客真实到店，杜绝虚假报告，保障数据真实性。该方案可使项目周期缩短30%，人力成本下降40%，真实性达99.9%，可应用于服务质量、标准化管理、营业网点合规等监测领域。
利用现有技防安防体系，AI赋能+场景模型构建，打造银行专属智能化监管系统。利旧视频画面，无需新增改造，搭载银行专属视觉算法，包括现金、印章 、点钞、钱箱、卡把、ATM等，对各部门需要监督的场景进行场景模型构建。通过融合计算机视觉、深度学习、边缘计算与多模态感知技术，智能视频监测解决方案能够实现从“被动记录”到“主动决策”的跨越，通过高精度算法、毫秒级响应及跨场景数据融合，为金融行业提供覆盖网点监测、服务规范管理等领域的智能化服务。如可实现对网点服务人员动作行为的精准识别与合规性判断，实时监测网点内物品摆放情况，确保服务符合规范，提升网点管理效率，为消费者提供更优质、稳定的服务体验。
· 环境优化与风险防范建议
· 智能可视化推荐
用户满意度调查 营业网点监测 |
项目概况：
调查方法：银行网点内客户扫码填写问卷
调查范围：全行11个分行，320个网点
调查时间：2024年11月15日-11月25日
调查样本：31756个
解决方案：
运用智能满意度调研解决方案，针对客户满意度情况进行深入分析，并提出改进建议。
项目概况：
为适应新形势的发展需要，通过开展营业网点服务质量监测，聚焦服务质量、态度礼仪、基础环境、业务技能、排队时长、智能柜机等关键服务触点，掌握营业网点服务现状、营销水平以及存在问题，进而提升营业网点服务水平以及销售能力。
解决方案：
运用智能明查暗访解决方案，对项目范围内的营业厅进行智能暗访+明查，数据在确保安全合规的提前下，实现后台可实时查看，根据项目进度要求，可以达成日产日清的调查目标，实现“第一时间发现问题，第一时间进行整改”，大幅缩短调研周期，提升调研效率，同时提高了调研的精准度。
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