图像识别 OCR
让机器“看得准、认得细”，对静态图像进行精准解析与分类，提取关键视觉信息转化为结构化数据
计算机视觉 CV
让机器“看得见、看得懂”，将图像和视频内容实时转化为结构化、可分析的数据
4G/5G 实时图传技术
实现高清视频与数据的远程、实时、可靠传输，彻底打破地理与网络环境的限制
基于密码学与可信硬件，在数据全生命周期内提供安全保障，实现“数据可用不可见”
模型轻量化技术
通过算法压缩与优化，使大规模AI模型可在资源受限的终端设备中高效运行，降低部署成本与能耗
端云协同架构
实现海量终端设备的统一接入、管理、监控和数据汇聚，形成“端侧采集-云侧分析”的高效闭环
核心技术
语音识别 ASR
电话深访、街头拦截、校园实验——嘈杂环境也能一字不漏
全栈式神经语音解码架构
端到端神经声学模型 + 语言模型联合训练，支持流式解码与热词增强
方言自适应
Regional-Fine-Tune机制，1min内完成口音迁移
语义纠错
大模型级联重打分，同音歧义整句校正
深度降噪前端
基于复数谱减+注意力掩蔽，动态抑制80 dB噪声
技术原理
识别准确率 ≥98%
首字符延迟 ≤200 ms
方言覆盖 23 种
连续72h稳定运行
关键指标
自然语言处理 NLP
问卷跳题、深访追问、焦点小组实时摘要——让访谈更连贯、更精准
深度语义理解中枢
多层Transformer编码器 + 意图-槽位联合解码
情感-情绪双标签
Fin-Emotion 模型对 8 类情绪实时打分
逻辑补问引擎
基于知识图谱的缺失信息自动追问
上下文记忆池
跨 20 轮对话无损回溯主题与指代
技术原理
意图识别F1 ≥95%
情绪准确率 ≥92%
追问生成 BLEU ≥42
响应延迟 ≤300ms
关键指标
语音合成 TTS
调研回访、IVR 外呼、无障碍播报——同一条文案，一键切换不同“人声”
端到端声学建模架构
基于 FastSpeech2 + HiFi-GAN 端到端声学模型
情感韵律控制
语速、停顿、重音、能量四维实时可调
流式低延迟
首包 150 ms，电话级无感知拼接
多音色向量空间
12 种基础声线 + 5 秒克隆定制
技术原理
MOS≥4.5
支持方言 8 种
克隆相似度≥90%
并发 500 路
关键指标
大语言模型 LLM
问卷设计、摘要生成、深访洞察、报告润色——一句话指令即可产出专业内容
预训练-微调-对齐三阶段
通用语料 + 行业数据 + RLHF
私有化部署
4 TOPS 边缘算力即可跑 512 token/s
安全合规
PII 自动脱敏 + 敏感词三级过滤
零样本推理
无需示例即可解析复杂开放题
技术原理
任务准确率提升25%
生成速度 20 token/s
支持 128 k 上下文
通过三级等保
关键指标
图像识别 OCR
商品陈列稽核、证照票据识别、工业质检——一眼识别万般细节，精准高效
基于深度卷积神经网络（CNN）与注意力机制，实现像素级语义分割与目标识别
多尺度特征融合技术，提升小目标检测能力
支持增量学习，可持续优化模型适应新场景
支持细粒度图像分类，可区分同类物体的细微差异（如商品型号、破损程度）
技术原理
图像分类准确率 ≥97%
支持10万+类别标签
单图处理时间 ≤300 ms
可检测最小目标像素10x10
关键指标
计算机视觉 CV
零售巡店、工业安全、环境监测——无感采集、实时分析、零干扰
基于深度学习的目标检测与行为识别算法，支持多模态数据融合
自适应光照与角度补偿，提升复杂环境下的识别鲁棒性
轻量级模型蒸馏技术，确保边缘设备高效运行
实时视频流分析框架，支持 GPU/NPU 加速推理
技术原理
识别准确率 ≥95%
支持 400+ 场景算法
延迟 ≤500 ms
最大支持 16 路并发
关键指标
知识图谱与推理引擎
问卷逻辑跳转、深访追问、风险预警——让机器“有常识、会推理”
基于图神经网络（GNN）的动态知识表示学习
实时知识更新与增量学习机制
与 NLP 模块深度融合，实现语义补全与纠错
多跳推理与路径检索技术，支持复杂逻辑链解析
技术原理
推理准确率 ≥90%
支持千万级实体关系
响应时间 ≤300 ms
支持动态规则注入
关键指标
边缘计算引擎
无网环境监测、偏远地区调研、高隐私要求场景——数据不出域，分析不离线
构建边缘-云端协同推理框架，支持任务动态分配与负载均衡
支持断网续传与异步同步，确保数据不丢失、任务不中断
具备设备资源感知能力，自适应调度CPU/GPU/NPU算力
内置容器化运行时环境，实现算法一键部署与热更新
技术原理
端到端延迟 ≤200 ms
支持多种硬件架构（ARM/x86/FPGA）
单设备支持8路视频流实时分析
功耗 ≤5W
关键指标
模型轻量化技术
移动设备AI应用、IoT智能终端、老旧摄像头利旧改造——让每一台设备都拥有AI能力
采用模型剪枝、量化、知识蒸馏等技术，压缩模型体积80%以上
自动神经网络架构搜索（NAS），生成硬件适配型最优模型
提供跨平台推理引擎，支持TensorRT、OpenVINO、TNN等主流框架
支持INT8低精度推理，兼顾精度与速度
技术原理
模型体积 <20MB
推理速度 ≥30 fps
精度损失 ≤2%
支持Android/iOS/Linux嵌入式部署
关键指标
动态问卷与逻辑引擎
电话调研、在线问卷、面对面访谈——让每一份问卷都“活”起来
基于状态机的动态跳题与分支逻辑
开放题自动追问与语义补全
可视化配置界面，零代码上手
实时答案校验与矛盾检测
技术原理
逻辑准确率 ≥99%
支持 1000+ 题目
配置时间 ≤10 分钟
错误率 <1%
关键指标
无人机巡检、移动拍摄、远程监看——无论何时何地，数据实时在线
自适应码率调整（ABR）算法，保障弱网环境下流畅传输
端到端加密传输（E2EE），防止数据泄露与窃听
多链路（SIM卡）聚合与智能切换技术，提升连接稳定性
智能断网缓存与自动重传机制，确保数据零丢失
技术原理
传输延迟 ≤2s
支持 4K 视频流
断网缓存 ≥2h
支持 100+ 设备并发管理
关键指标
金融尽调、医疗调研、政府暗访——数据安全可控，合规无忧
同态加密（HE）与安全多方计算（MPC）技术
自动化敏感信息（PII）识别与脱敏引擎
全链路审计日志与行为溯源机制
可信执行环境（TEE）硬件级隔离与认证
技术原理
加密强度 ≥256 bit
数据泄露风险 ≤0.01%
脱敏准确率 ≥99%
符合GDPR/三级等保要求
关键指标
端云协同架构
批量设备管理、远程指令下发、状态监控——一站式管理所有现场智能硬件
设备接入层支持MQTT、CoAP等物联网协议，支持百万级并发连接
规则引擎支持数据实时转发至云数据库或AI分析服务
提供开放API，支持与第三方业务系统集成
设备影子机制，实时同步设备状态（在线/离线、电量、网络信号）
技术原理
支持设备连接数≥百万级
消息并发 ≥10万条/秒
API响应延迟 <200 ms
可用性 ≥99.9%
关键指标
技术优势
自主研发，持续深耕
科技赋能业务，创新驱动增长
01
03
02
04
05
06
稳定性强、高并发
性能稳定，可同时处理大量请求和数据，通过优化系统架构和部署策略等提高系统高并发能力
高效决策
能够迅速分析海量数据，为企业提供快速且明智的决策支持，助力企业在竞争中抢占先机
人机协同
AI能够与人类员工实现智能协作，共同完成任务，提高工作效率，打造人机共融的办公环境
智能学习并调优
具备强大的自我学习能力，持续优化性能，能够实时感知环境变化，并自动调整策略以适应新情况
多模态交互
支持多种交互方式，包括文字、语音和图像等，为用户提供更加便捷、自然的交互体验
适用性强
AI技术具有广泛适用性，能够跨领域融合应用，为企业提供全面的智能化解决方案，推动产业升级和创新发展
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